Semalt:要遵循的 2021 年 SEO 秘密趋势



搜索引擎优化可能是巨大而混乱的。如果不知道每个会话的效果如何,SEO 专业人员将继续无法达到目标。我们必须关注从 Core Web Vitals 到理解语义、知识图谱和实体的因素。以下是您应该在 2021 年熟悉的一些 SEO 概念。

去年,我们都不得不重申 SEO 的重要性,并加倍关注为客户网站上的访问者创造最佳用户体验。通过即将推出的 Google 页面体验更新及其对 Core Web Vitals 的更新排名,我们看到了移动优先索引的推出。如果我们有机会让我们的客户在他们各自的 SERP 上保持第一名,那么掌握我们的核心 SEO 概念就变得比以往任何时候都更加重要。

随着我们迈向 2021 年,在我们为成功做准备的过程中,有些概念仍然是基本的。

核心网络生命体征

将于 2021 年 6 月推出,Google 的页面体验和 Core Web Vital(这应该超链接到 Core Web Vitals 上的文章)是我们的技术和非技术 SEO 团队都熟悉的东西。

什么是 Core Web Vitals?

Core Web Vitals 是 Google 打算用来评估页面是否确实提供顶级用户体验的新标准。

这些指标包括:
Google 引入了所有这些新指标,以使网站接近完美。谷歌表示,任何网站都必须满足所有 Core Web Vitals 的最低门槛,才能享受相关的排名信号。

在关注 Core Web Vitals 的同时,我们尝试关注:

移动优先索引

去年年底,谷歌宣布移动优先索引将成为新的规范。

移动优先索引意味着网站的排名信号现在将来自其移动版本,而不仅仅是桌面版本。如今,大约 55% 的网络流量来自移动设备。人们喜欢在移动中搜索,使用移动设备要方便得多。来自移动设备的搜索数量只会增加。与以前不同,拥有适合移动设备的网站已不再足够。现在,我们需要移动优先。

这意味着我们需要停止将网站的移动方面视为桌面网站版本的附属品。相反,我们必须首先优先考虑适合移动设备的网站版本。

以下是我们可以改进网站的移动搜索引擎优化的一些实用方法:

机器学习和自动化

机器学习已成为搜索引擎排名算法不可或缺的一部分。 2016 年 3 月,谷歌宣布 RankBrain(其机器学习能力背后的算法)已成为其第三重要的排名信号。

机器学习与语义搜索密切相关。通过机器学习,搜索引擎可以对模棱两可的搜索查询的含义做出有根据的猜测。通过机器学习,即使查询方式错误,搜索引擎也会知道您打算搜索什么。归根结底,机器学习是 Google 整体提供更好搜索结果的原因。

Rank Brain 与其他学习系统一样,首先检查用户的行为,以便能够预测他们的实际意图,从而提供最佳搜索结果。不幸的是,成为“最佳”结果的结果因一个查询而异。这使得机器学习的优化变得非常困难。

我们发现,完成这项工作的最佳方式是不断创建针对搜索和用户体验进行优化的强大资源。考虑到 Google 当前对算法、机器学习和自动化的使用,这些元素也是强大的 SEO 工具。将它们与我们的 SEO 工作相结合将帮助我们生成实时洞察,并且我们可以自动执行重复性任务,其中可能包括:

有些人可能会惊讶于 EAT(这应该是关于 EAT 的文章的超链接)概念并不是一个新概念。自 2014 年首次出现在 Google 质量指南中以来,EAT 就一直存在。

E-A-T 是一个专注于专业知识、权威性和可信度的概念。这三个因素对任何网站以及任何在线存在的品牌/企业的成功都有巨大的贡献。

尽管 E-A-T 不是一种算法,但它对排名有间接影响,尤其是在网站上发布的内容不能保证专业知识、权威性并让您的受众有理由信任您的情况下。

例如:

知识差距、语义和实体

谷歌 2013 年的蜂鸟更新主要是通过教其搜索引擎更好地理解每个查询来提高搜索准确性。谷歌没有将每个单词视为单个元素,而是学会了查看整个搜索查询以及该查询中单词之间的关系。

今天,语义搜索变得比以往任何时候都好。搜索引擎在理解查询上下文和单词之间的关系方面做得更好。语义搜索的目标是让搜索引擎能够在您自然说话的同时理解您的意思。

如果用户问 Google,它的评价是什么?而搜索者正站在意大利的一家旅馆前;理想情况下,谷歌将使用他们的位置来知道在这种情况下,“它”指的是酒店,搜索者想知道它是否是一个好的选择。

E-A-T 还得到结构化数据和 schema.org 的帮助。在 E-A-T 中,我们也必须密切关注知识图谱。语义搜索的机制有许多细微的差别。归根结底,一个深入了解某个主题并提供深入见解的权威页面最有可能比您围绕不同关键字构建的数十个其他页面获得更好的排名。

出现这种情况是因为一种综合资源对 Google 更具吸引力,因为它具有深度并且完全满足搜索者的意图。

有了知识图谱,谷歌可以更好地利用关于主题的结构化数据,而有了语义数据,它可以填充知识图谱。 SEO专业人士喜欢 赛马特 现在可以针对这些主题创建有针对性的内容,这些内容可以影响图表以及 Google 对您网站上内容的理解。

结论

谷歌将继续推动并专注于更好的用户体验,我们必须继续扩大我们对这些关键 SEO 概念对成功至关重要的理解。我们的新常态不是针对消费者体验优化所有内容,而是采用技术和技术特征来帮助扩展每个客户的 SEO 性能。

搜索引擎优化已经远远超出了将关键字直接塞进整个页面的句子。我们已经到了一个阶段,SEO 更专注于通过您的内容、网站结构和性能为访问者提供更好、更重要的体验。


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